Alizé nam onlangs deel aan de Data Summit Luxembourg, georganiseerd door de Luxembourg National Data Service (LNDS), waar onze medeoprichter en CTO Luis Pérez was uitgenodigd om te spreken op een panel georganiseerd door de Luxembourg AI Factory.

Tijdens zijn tussenkomst belichtte Luis een cruciaal en vaak verkeerd begrepen aspect van moderne AI-systemen: grote taalmodellen zijn ontworpen om zelfverzekerd en correct te klinken, zelfs wanneer ze het antwoord niet echt kennen. Die eigenschap maakt ze krachtige tools, maar ook potentieel overtuigende leugenaars als ze niet op een verantwoorde manier worden ontworpen en gebruikt.

Deze vaststelling weerspiegelt rechtstreeks een van de kernprincipes achter de architectuur van Alizé. Vanaf het allereerste begin is Alizé ontwikkeld met een sterke focus op transparantie en traceerbaarheid. In plaats van te vertrouwen op generieke of ondoorzichtige modeluitvoer, voedt ons systeem de AI met geverifieerde, gestructureerde juridische data uit onze eigen databases. Tegelijkertijd voegt Alizé programmatisch directe verwijzingen naar de oorspronkelijke juridische bronnen toe, zodat gebruikers elke bewering van de AI kunnen verifiëren en traceren.

Toen hem werd gevraagd welk advies hij zou geven aan iedereen die een AI-bedrijf opzet—of overweegt er een op te zetten—was Luis duidelijk en pragmatisch:
focus op toegevoegde waarde. Een AI-product moet een reëel probleem oplossen. Het moet tijd besparen, kosten verlagen of een aspect van het werk of dagelijkse leven van de gebruiker betekenisvol verbeteren. Zonder dat blijft zelfs de meest geavanceerde technologie slechts een technische curiositeit.

Wij zijn trots dat Alizé vertegenwoordigd is op evenementen zoals de Data Summit Luxembourg en dat we bijdragen aan het lopende debat over verantwoorde, transparante en waardegedreven AI in Europa.

‹ Alizé lanceert in België

Alizé uitgelicht op RTL ›